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总结一下我们的一些优势跟还没有做到的事情，我们的数据上进行了大量的数据处理，清理了噪声。我们加入了自己的数值滑窗特征还有比率滑窗特征，同时我们引入了行业的数据还有一些外部数据。训练方式上，我们用的是滑窗训练。同时我们在三个验证集上验证，增强了模型的能力。特征选择上，我们有一套可操作性强的机器自动选择特征的方法，模型选择上我们部署了多个模型，从行业的角度最终挑选模型。可扩展性，我们从这个比赛一开始我们就想把它写成一个主流的机器学习的流程框架，所以我们有了从数据预处理到最终模型保存的几乎的所有的模块，我们自定义了CV，实现了很多xgboost官方很多没有实现的功能，可扩展性极强。
从深圳与北京救援计划细节来看，首先被救援的民企大多基本面较好，但大股东股权质押高，流动性紧张。更大规模的统一行动，无疑是今天集中亮出的大动作，松绑的各路资金无疑将跑步入场。然而，国资折价、低价乃至0元受让民企股权，也引发“国进民退”争议。对此，国务院国资委新闻发言人彭华岗10月15日表示，国资收购民资上市公司只是在当前环境下国企和民企的一种正常的市场化行为，是国企和民企互惠共赢的一种市场选择，不存在谁进谁退的问题，更不涉及意识形态。
最后是贷款分布的行业因素。在不良率开始拐头向上的2013年，成都银行贷款主要分布于制造业、批发及零售业和房地产业，三者分别占对公贷款的20.52%、18.63%、16.93%。华泰证券认为，2014年以来，随着宏观经济下行，产能过剩问题凸显，制造业的不良贷款显著增加；网络销售平台以其成本优势挤占了大量市场，纺织、服装及家庭用品、电子产品等批发零售企业销售收入大幅降低，这些都造成了不良的增加。
很可惜，铺天盖地的负面抹黑，把青年的眼睛都蒙住了。大湾区以至全中国的庞大市场，实在是你们可驰骋的未来。未必人人适合走高科技路线，这也没关系。只要肯专心一意，用心和知识的力量推陈出新，在传统产业也能创出一片天。只要不问职位高低贵贱，找到兴趣所在，全情投身钻研，成就不会比医生或律师等专业人士差。
作为妖股龙头，东方通信昨日尾盘跳水，带下一批股票，也影响到大盘杀跌。东方通信只是标杆，国风塑业、风范股份、华映科技、路通视信一批妖股这两天集体暴跌，这几只股票从昨日高位跌下，跌幅都在26%-15%之间。从昨日龙虎榜信息来看，参与妖股高位接力炒作的基本都是券商营业部的游资，五大妖股前五大买入席位炒作的资金合计高达8.08亿元。如果算上其他股票，游资炒作资金超10亿不是问题。今天上午看，这些资金都亏钱了。
今天是5月12日。相当多的中国人一提起这一天，还是会第一反应想到的是11年前的汶川大地震。那么在这个日子到来的时候，我不妨先提出一个问题，如果遇到重大的自然灾害或者说需要救援的紧急事件，你首先想到的救援力量该是谁？或许在20年之前，我们马上想到的都会是军队。的确，从唐山大地震到九八大洪水，军队是主体救援力量。但在汶川大地震的时候，除了战士，我们已经开始期待更加专业的政府救援队伍。不过也正是从那个时候开始，社会的救援力量悄悄生长，到了现在，我们成熟的救援队伍的确越来越多，但是社会救援力量达到了怎样的水平呢？从本周二（5月6日）开始，应急管理部举办了一场为期三天的应急力量技能竞赛，参赛的27支队伍来自全国各地，他们是从报名的333支社会应急力量队伍当中选拔出来的优秀代表，他们行吗？已经达到怎样的水平？
